生成式醫學人工智慧賦能“住培”思政教育

□ 徐晨慧 謝波

習近平總書記強調,要堅持把立德樹人作為中心環節,把思想政治工作貫穿教育教學全過程,實現全程育人、全方位育人教育。當前,生成式醫學人工智慧正重塑醫療生態,並被廣泛納入醫學教育體系。住院醫師規範化培訓(以下簡稱“住培”)作為醫學生邁向獨立執業的關鍵樞紐,在積極擁抱生成式醫學人工智慧(Generative Medical Artificial Intelligence,GMAI)技術教育的同時,更需警惕技術理性對價值理性的擠壓。必須看到,GMAI在重構臨床診療與醫患互動正規化的同時,也衍生出演算法偏見、責任確權等倫理挑戰。若不加以價值引領,便容易陷入“重技術、輕價值”的誤區,與“立德樹人”的根本要求背道而馳。醫學本質上是人學。住培中的AI教育不能忽視思政教育,而應堅持技術理性與價值理性的統一,將醫學人文精神深植於技術應用之中,探索契合智慧醫療趨勢的複合型人才培養路徑。

融合之基教育:技術理性與價值理性的辯證統一

在住培教學中融合人工智慧與思政教育,其深層邏輯在於實現技術理性與價值理性的有機統一,而非簡單的內容縫合教育

這是教育理念的內在要求教育。基於勝任力的醫學教育(CBME)理論,視AI素養為集知識、技能與態度於一體的綜合勝任力。《醫學生人工智慧素養能力清單與測評框架專家共識》更將“態度”維度置於核心,強調“醫生主導”與“最終責任”。這都要求,AI素養培育須超越單純的技術傳授,在模擬或真實情境中,將隱性的職業價值觀轉化為學員可感知、可習得的行為準則。

這是臨床實踐的現實倒逼教育。《住院醫師規範化培訓內容與標準(2022年版)》將“職業素養”列為核心勝任力之首。面對AI建議與臨床直覺衝突及與患者隱私博弈等困境,醫療決策已超越技術,成為對醫師價值觀的考問。這就要求思政教育需超越抽象說教,直擊對具體倫理困境的治理與指引,將醫學倫理、從業準則、法律法規等內化為學員行為底線。

這是醫學本質價值的迴歸教育。《醫學的溫度》提醒,技術進步的終極指向應是對生命的敬畏與關懷。AI技術若缺乏價值引領,極易滑向技術至上主義。對此,必須透過思政教育,從思想上確立人機協同必以人為本的根本邏輯,確保AI始終是延伸醫者仁心的工具。

實踐路徑教育:構建技術賦能、價值引領的育人新生態

實踐中合理的AI賦能將在內容重構、場景重塑、關係重建三方面推動思政教育模式創新教育

內容重構教育。AI是構建思政與臨床知識深度融合資源體系的有效助力。參照新發布的《生成式醫學人工智慧臨床應用的倫理治理專家共識》,可在教學中系統植入演算法偏見識別、資料隱私保護、動態責任矩陣等核心議題。同時藉助知識圖譜技術,實現“臨床技能—思政要素”的精準關聯對映,並結合政策法律設計前沿案例分析,提升課程時效性、實用性。

場景重塑教育。應用AI沉浸式技術打造“高模擬、高倫理、高情感”的教學新場景。例如,聚焦生命教育,創設AI輔助的終末期照護模擬,利用虛擬模擬還原臨終關懷等場景,訓練學員面對虛擬家屬的倫理抉擇能力;聚焦強化職業韌性,藉助AI構建高擬真的醫患心理互動模型,透過“人機衝突”訓練,考察學員質疑演算法、堅守“生命至上”的職業勇氣與責任擔當。

關係重建教育。傳統住培教學關係為師生二元關係。日益強大的AI或能成為獨立第三方,參與構建“帶教醫師—AI—住培學員”聯動的思政育人格局。其中,帶教醫師仍為主導,依據TPACK(整合技術的學科教學知識)框架引導學員正確對待和運用AI;AI則扮演標準化病人或智慧助教等賦能角色;學員在更務實的互動教學中,更深刻領悟“AI是手,醫者是心”的協作本質。

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評價閉環教育:貫穿住培全週期的素養能力測評

保障思政教育實效,關鍵在於建立科學、客觀、全週期的評價體系教育。當前亟須依據權威專家共識,將AI倫理實踐深度融入住培全過程考核,構建形成性評價與終結性評價相結合的閉環體系。

日常考核重動態監督教育。在查房、病歷書寫、術前談話等日常工作中,帶教醫師應有意識觀察學員使用AI工具的行為習慣,及時糾正盲目的工具依賴和濫用;在醫患溝通中,觀察學員是否向患者充分解釋了AI輔助決策的作用與侷限。將即時記錄的表現作為平時成績的重要依據,落實“醫生最終稽覈責任”的倫理要求。

階段考核重標準化測試教育。使用標準化測評工具開展出科考核與年度考核。引入實施情境判斷測試(SJT),針對《醫學生人工智慧素養能力清單》的“態度”維度,設計“患者拒絕使用AI輔助診療”“AI診斷與臨床指南衝突”等兩難情境,測試學員的價值判斷與決策能力。開展融合AI場景的客觀結構化臨床考試(OSCE),設定如“AI輔助誤診後的識別、糾錯與溝通”等考站,綜合評估學員在人機協同中的臨床勝任力與人文關懷水平。

出口把關重全維度評估教育。建立覆蓋“規培前—規培後”的縱向追蹤評估體系。結業考核階段不僅要考核臨床技能,更要對學員住培全週期AI應用合規性、倫理決策記錄進行綜合評定。對存在因過度依賴AI導致醫療風險或出現重大倫理瑕疵者,應視情況審慎評定,透過補訓、延期考核等舉措,確保所培訓醫師具備駕馭複雜技術的倫理定力與人文溫度。

未來,伴隨大模型、腦機介面等技術的演進,應致力於構建更為完善的“全息生命教育場”,使學員在虛實交融的體驗中,深刻領悟“治病”與“救人”的辯證統一教育

(作者單位:東南大學附屬中大醫院教育處、東南大學醫學院教育;本文系江蘇省醫院協會醫院管理創新研究課題〈JSYGY-3-2024-340〉研究成果)

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