摘要：在產能整合與數字化轉型背景下，大型鋼鐵集團的多基地物流協同面臨資料孤島、管理分散與成本管控等挑戰物流。本文基於A集團的實踐，探討集團級物流控制塔的建設路徑。研究系統梳理了控制塔理論，分析了鋼鐵集團物流管理的核心問題，提出了涵蓋“整合交易—資料分析—業務執行”三層架構的系統方案，闡述了其資料驅動理念、關鍵功能設計與應用成效。實踐表明，該方案有助於實現物流全域性可視與集中管控，對提升管控效能、實現經濟效益具有積極作用。
關鍵詞：鋼鐵行業物流物流；物流控制塔；供應鏈協同
一、引言
當前，中國鋼鐵行業處於從規模擴張向質量效益轉型的階段物流。大型鋼鐵集團常擁有多個地理分散的製造基地，原燃物料資源地和產成品銷售區域廣泛，整個物流鏈條覆蓋多種運輸方式、物流節點，具有流程長、節點多、資產重、複雜性高的特點。以單個基地為核心的傳統物流管理模式，使得集團內部物流資源分散、資訊共享度不高、協同度低，形成的“資料孤島”與“管理壁壘”對提升物流效率、降低隱性成本造成困難，影響集團供應鏈的整體競爭力與抗風險能力。因此，如何打破各基地間的邊界，從集團層面實現物流活動的一體化規劃、即時監控與排程最佳化，成為大型鋼鐵企業管理提升的重要課題。物流控制塔作為一種整合資料、最佳化流程與輔助決策的管理框架，為應對上述挑戰提供了系統性思路。本文結合A集團的實踐，研究透過構建物流控制塔系統，實現物流資料的統一歸集與分析，為不同層級的管理者提供查詢、統計、預警等支援，旨在為集團型鋼鐵企業的物流數字化管控提供實踐經驗。
二、控制塔研究綜述
“控制塔”概念源自航空領域的機場塔臺，其核心功能在於作為一個集中式的控制中樞，實現全域性可視、即時互聯與智慧預警物流。控制塔在供應鏈和物流上的應用源於Gartner Group、埃森哲、凱捷等知名諮詢公司，然後逐漸應用到商業企業資訊化和數字化系統建設中。在企業應用中，供應鏈控制塔是一種整合控制平臺，以業務需求為驅動，以技術為依託，以資料與資訊處理為支撐，透過全面整合與連線供應鏈各環節，最終實現高效協同、智慧決策與前瞻性風險防控。
透過對中國知網“控制塔”的相關文獻檢索、分析發現，理論研究方面，唐隆基[1]系統闡述了供應鏈控制塔的概念、發展程序、架構、價值矩陣及應用案例物流。宋華[2]提出建設智慧供應鏈控制塔是保持供應鏈韌性的關鍵，透過智慧控制塔實現端到端可視性、迅速響應供應鏈中斷威脅、實現多級流程協調與整合、預測決策和動態執行、促進運營自動化等特點。汪傳雷[3]等人研究分析了控制塔五層次模型構建及執行機制，並以共生物流為例，介紹了供應鏈控制塔如何賦能企業數字化轉型和績效提升。蔡鴻亮[4]等人的研究側重於多模態生成式AI技術在供應鏈控制塔建設中的應用，從政策驅動、技術架構、案例研究三方面展開闡述了中央企業如何建設供應鏈控制塔。在應用研究方面，劉陸[5]等建立了控制塔樹狀指標結構模型，構建了汽車主機廠生訂單、零件、整車各業務場景的控制塔模型、方案設計及系統開發，促進了企業智慧製造能力進一步成熟。劉志凱[6]從港口物流出發，分析了現狀問題明確控制塔的定位及功能設計，並以例項分析控制塔在提高供應鏈敏捷性、視覺化、高層洞察、資料準確性等方面的價值。
總體來看，控制塔在供應鏈及物流領域的研究與應用仍在發展中物流。現有研究較多關注通用理論或特定行業場景，適用於多製造基地且需兼顧戰略管控與運營協同的集團型鋼鐵企業物流控制塔框架，相關實證研究與完整設計仍顯不足。本文嘗試結合A集團的實踐案例，探討物流控制塔的具體構建路徑、功能設計與實施策略，以期為該領域的應用研究提供參考。
展開全文
三、集團型鋼鐵企業A的物流控制塔應用實踐
集團型鋼鐵企業的物流業務貫穿採購、銷售全鏈條，環節多、管理複雜物流。物流控制塔的建設應以解決實際管理痛點、提升管控能力為根本目的。其系統設計需明確範圍和目標，在銜接既有各基地作業系統與管理平臺的基礎上，聚焦於資料整合與價值挖掘，注重可行性與實用性。
1.A集團物流管理現狀及問題分析
A集團物流管理組織結構較為複雜，其中，在鋼廠（A集團一級子公司）有負責物流業務管理的物流子公司和物流資訊中心、運輸部等管理部門，在銷售和採購專業分公司有兼顧銷售採購業務和物流業務的崗位，此外還有兼顧集團物流業務執行管控和市場化業務開拓的專業物流公司（A集團一級子公司）等多重主體，在實際物流業務執行管控過程中，各主體間存在權責交叉與協同障礙物流。
在集團實現統籌協同層面，各鋼廠基地的物流系統獨立建設，系統異構、資料標準不統一，集團總部難以即時、準確獲取全域性物流動態資訊，如原料在途情況、成品庫存分佈等物流。物流費用資料分散，直接付費與間接付費業務資料割裂，增加了整體成本管控與決策難度。管理多依賴於滯後的彙總資料，對運輸異常等情況的響應速度有限。相關預算、考核工作人工參與度高，資料質量與時效性面臨挑戰。
在物流作業執行和業務運營層面，物流需求傳遞依靠線下，物流招標計劃準確性不足，物流需求與物流運力資源匹配度不夠，車輛執行效率低，運力資源存在浪費，物流最佳化降費壓力大；物流跟蹤覆蓋自付費業務，間接付費業務覆蓋不足；各環節銜接不暢，作業依賴人工、線下操作與經驗判斷；物流環節問題解決處於被動，系統應用對決策制定和預警管理的支撐作用不足物流。
2.A集團物流控制塔構建與核心功能
（1）定位與目標
物流控制塔是A集團物流板塊的戰略指揮中心與資料神經中樞物流，將在保留鋼廠作業系統、外部物流服務商作業系統、網路貨運平臺等在用系統的基礎上，重點實現以下三個目標：
實現物流全域性可視：穿透所有基地系統、物流系統的資料壁壘，實現物流全要素、全流程的資料整合、即時透明化物流。
實現需求與資源智慧協同：要基於全域性資料，提升物流計劃管理、最佳化資源排程與匹配，促進物流方案最佳化物流。
實現提升執行管控：透過資料驅動與智慧演算法，持續提升運輸效率，建立預警機制，促進物流成本降低和服務水平提升物流。
（2）系統架構與功能設計
①系統架構
為實現上述系統目標，物流控制塔總體系統架構包括整合交易層、資料分析層和業務執行層物流。總體系統架構如圖1所示。
圖1 物流控制塔的總體系統架構
整合交易層的目標為實現物流視覺化物流。將分散在集團內部、集團外部服務商的系統中所產生的物流相關資訊和資料進行整合，並連結採購、銷售訂單資料，以儀表盤形式展示，告知管理層物流鏈條即時執行狀態，實現物流全過程視覺化。所以本層的重要任務是實現各個系統異構資料的整合，需要統一規則、統一定義，從資料的收集、治理、運算等流程保證物流全要素資料的準確性和完整性。
資料分析層基於整合交易層所獲得的綜合多元資訊進行分析，按照業務、資訊、票據三大流轉鏈條進行問題溯源和原因分析，並建立物流業務場景重點監控指標，透過分析指標績效情況，對異常進行資料化分析，明確改善堵點物流。本層的重點是要根據業務執行管控和職能分工，建立完整、全面的關鍵績效指標體系（KPI），並透過資料模擬、模擬模型，分析預警的影響，根據活動調整監控指標的變化，進而制定更高層次的異常預警和風險應對預案。
業務執行層是根據資料分析層確定的分析結果和建議，按照管理流程，啟動和實施改進意見，並對執行的實績進行追蹤和管理物流。
②系統功能設計
結合物流控制塔總體系統架構，各層級主要功能設計如表1所示物流。
表1 物流控制塔主要功能設計
（3）關鍵功能實現
為整合全域性物流資料，實現資料可視展示及資料功能應用，重點圍繞著物流資料標準化、物流資源動態平衡、物流資料視覺化、物流跟蹤等功能開展功能建設物流。
①物流資料標準化
物流資料分散在鋼廠ERP、MES、WMS、物流系統、外部物流服務商系統中，為實現物流資料跨部門、跨功能、跨系統的資料呼叫與共享，首先對物流資料進行標準統一，包括物流資料分類、命名規則、編碼規則、管理流程等物流。在集團層面建立主資料管理平臺，對產品、原燃料、客商建立統一管理規則，並結合物流業務場景，確定港口、碼頭、鐵路車站、鐵路專用線、倉庫、貨場等物流節點、物流線路統一管理，由業務單位負責管理維護，透過集團主資料平臺統一賦碼，自動分發基地資訊化系統、物流系統、網路貨運平臺、物流控制塔等系統進行應用，為資料歸集、資料分析奠定基礎。系統共歸集物流節點8000餘個，物流線路1900餘條，客商2.4萬餘名。
②物流資源動態平衡
建立物流貨源需求與運力資源需求的動態平衡模型，形成“需求—計劃—執行—分析”的全流程閉環協同機制，功能設計及實現如圖2、圖3所示物流。首先以鋼材銷售、生產及原料採購的月度計劃為源頭，根據歷史運輸比例、送到交貨比例或自提比例，初步確定月度貨源總量與對應運力資源需求的基準；接著基於訂單計劃（匹配物流方案）細化運力與貨源的場景匹配，根據訂單生成物流線路主計劃，並拆分多運輸方式資源計劃，修正運力需求後，聯動招標計劃與網路貨運平臺完成資源適配；隨後透過日運輸計劃生成執行單據與作業指令，由運輸、倉儲等中心落地執行並即時反饋作業實績資料，支撐運力動態排程；最後透過計劃兌現率等指標分析，結合資源實際運量、問題預警等資訊反向最佳化前序邏輯，實現“貨源牽引運力、運力適配貨源”的動態匹配，持續提升物流效率與資源利用率。
圖2 物流資源動態平衡功能設計
圖3 計劃管理功能介面
③物流資料視覺化
圍繞鋼鐵物流業務管理場景，從全域性管理、鋼鐵製造基地、運輸方式、原燃物料品種等維度，設計物流資料視覺化大屏，展示物流執行概覽、原燃物料庫存消耗、在途跟蹤及費用等關鍵指標情況，支援從介面總覽到明細的資料穿透，輔助管理者快速掌握全域性狀況，物流資料視覺化功能實現如圖4～圖7所示物流。
圖4 物流控制塔視覺化主頁面
圖5 鐵路視覺化介面
圖6 船運視覺化介面
圖7 倉儲視覺化介面
④物流跟蹤
透過物流控制塔與網路貨運平臺、國鐵95306、船訊網等系統對接，接入汽運車輛、鐵路、船舶的在途位置資料，將不同運輸業務納入統一監控檢視物流。透過資料清洗與融合，呈現即時位置與軌跡，並可根據預設規則對延遲、偏離、超時停留等異常狀態進行預警，推動運輸過程從被動查詢向主動管理轉變。將整合後的物流資訊匹配營銷平臺銷售訂單資訊，實現按照訂單、捆包、車號等維度的物流軌跡跟蹤查詢。各運輸方式物流跟蹤功能實現如圖8～圖10所示。
圖8 鐵路運輸跟蹤介面
圖9 公路運輸跟蹤介面
圖10 水運跟蹤介面
3.應用成效與侷限性
（1）應用成效
2022年以來，A鋼鐵集團透過建設物流控制塔，物流管控效能、執行改善得到明顯提升物流。在管理效能提升方面，集團總部獲得前所未有的全域性物流視野和穿透式管控能力，對物流價格、費用、服務商、貨物在途等資訊的管理，從被動彙總轉向主動管控。透過標準化的KPI體系，對各費用主體物流績效進行科學對標與精準考核，驅動管理持續改善。在執行改善方面，透過控制塔的即時監控與模擬預測功能，使業務單位和業務部門能夠主動識別並應對潛在的風險，保障生產穩定與客戶交付，透過物流服務提升助力噸鋼綜合售價跑贏市場28元/噸，並透過資源整合和平臺化運作，促進2023年～2024年集團鋼鐵主業噸鋼物流費用同口徑對比逐年下降（2023年降低6.8%、2024年降幅2.4%）[7]。
（2）侷限性
儘管A集團物流控制塔的建設取得了階段性成效，但在實踐過程中仍存在不足物流。一是技術模型與業務實踐的融合深度不足。當前控制塔的核心價值主要體現在資料整合與視覺化層面，貨源需求與運力動態匹配與數字孿生模擬等智慧模型仍處於理念驗證或區域性試點狀態，尚未形成覆蓋全域性、閉環化、自動化的決策能力。二是跨組織協同與資料共享的壁壘依然存在，組織邊界、管理許可權與利益分配問題仍然是資料充分共享和流程無縫銜接的隱形障礙。三是功能應用的廣度與使用者粘性有待加強，物流控制塔從領導檢視轉向工作工具的過程中，仍需要在使用者體驗、場景契合度及與現有工作流融合上做更深度的設計。
四、結論
藉助技術升級與管理改進，構建集團級物流控制塔，是應對數字經濟背景下大型鋼鐵企業應對多基地協同複雜性問題，推動物流管理實現系統性變革、提升物流競爭力的重要舉措物流。本文基於A集團建設物流控制塔的實踐，分析了鋼鐵企業集團物流管理的核心問題，提出了涵蓋“整合交易—資料分析—業務執行”三層架構的系統方案，闡述了系統定位、關鍵功能、應用成效以及侷限性。A集團建設物流控制塔的實踐證明，控制塔的理論框架到實際落地是一個漸進的過程，第一步實現資料貫通與可視是核心，下一步，企業仍需要將組織架構、業務流程與先進的技術框架相匹配，堅定持續推進物流控制塔建設及價值體現的決心，在此基礎上，繼續推進技術深度融合，強化AI與機器學習在需求預測、異常識別與決策支援中的作用；推進資訊系統邊界擴充套件，從集團內部向供應鏈上下游生態協同延伸；以及賦能綠色發展，透過運輸路徑與方式最佳化，將其打造為管控物流碳排放的重要工具，助力集團鋼鐵企業提升運營效率、增強供應鏈韌性、支撐企業長期可持續發展。
參考文獻:
[1]唐隆基.數字化供應鏈控制塔的理論和實踐[J].供應鏈管理,2020,1(02):60-72.
[2]宋華.建立數字化的供應鏈韌性管理體系——一個整合性的管理框架[J].供應鏈管理,2022,3(10):9-20.
[3]汪傳雷,胡春輝,章瑜,吳海輝,陳欣.供應鏈控制塔賦能企業數字化轉型[J].情報理論與實踐,2019,42(09):28-34.
[4]蔡鴻亮,彭新良. 中央企業基於多模態生成式AI的數智供應鏈控制塔技術創新研究 [A]. 2025採購與供應管理大會會議論文集[C]. 中國物流與採購聯合會: 2025: 5-21.
[5]劉陸, 郭寧, 徐育豪等. 基於控制塔模型的數字化工廠建設 [A]. 第三十一屆中國汽車工程學會年會論文集（5）[C]. 中國汽車工程學會: 2024: 615-618.
[6]劉志凱,張建輝,戴寅川,王帥琦.基於供應鏈控制塔的A公司港口物流應用研究[J].現代交通與冶金材料,2022,2(06):60-64.
[7]劉瑞菊.集團型鋼鐵企業物流整合的四維實施框架構建與應用[J].河北企業,2026,6.(已錄用物流，尚未見刊）
