臨近畢業季論文，不少高校學生在社交平臺上吐槽，論文AI率檢測陷入了“怪圈”：“明明是親手寫的內容，卻被判定AI率過高”“為了降低AI率，被迫刪減論文中邏輯強的內容”“AI率是降了，論文卻被改得面目全非”……
為避免學生對AI的過分依賴，一些高校藉助技術手段篩查論文的AI率論文。但當前的AI率檢測，並不能判斷“用沒用AI”，只能判斷“哪些內容有AI味”。AI檢測工具只能分析文章的寫作特徵、結構安排和邏輯連貫性，在分析判斷複雜、專業或混合語言的學術文字時表現有限。如此背景下，原創論文頻頻被誤判，不足為奇。
更值得警惕的是，有高校把原本僅供參考的AI率檢測，變成論文透過的“硬門檻”論文。這種做法容易導致論文稽覈過度依賴技術、唯檢測資料，卻忽視論文字身的內容與質量，消磨學生的創造力。
防止學術不端的底線必須堅守，但若稽覈要求過於機械，則可能異化為對學生創新思維的束縛，進而消解其科研探索的內驅力論文。
學術評價應迴歸教育本心，少一點演算法，多一點耐心，把重心放在論文觀點創新、邏輯論證、實地調研上論文。AI檢測可做疑點篩查，但不能作為最終判決書。如此，才能既堵住學術投機的漏洞，又避免誤傷認真原創的學生，讓畢業論文稽覈真正迴歸它應有的意義。
（新華網）
