陳浩是華中科技大學電子資訊專業一名大四學生，他今年的畢業設計是開發一套人工智慧生成內容（AIGC）檢測系統論文。在正式送審前，一名同學將畢業論文發給他，希望幫忙“測一測”。論文由該同學獨立完成，但陳浩開發的檢測系統顯示其AI率偏高。同學不太相信，又去知網付費檢測，AI率仍然高達41.7％。
隨後，這名同學很快找到了一個省事的辦法：將檢測系統標出的高風險段落複製給ChatGPT，讓它“降一下AI率”論文。ChatGPT重新組織語句後，再將論文拿回系統檢測，順利過關。
今年畢業季，類似場景在不少高校上演論文。例如，四川大學要求文科類畢業論文AI生成內容佔比不超過20％，理工醫科類不超過15％；南京航空航天大學、廣西師範大學、河北工程大學規定AI率不得高於40％。過去，畢業生熟悉的是查重率、複製比，現在，又加設了一道新“關卡”——AIGC檢測。
為了透過檢測，學生們反覆修改論文，不少同學陷入先用AI代寫，再用AI“降AI率”的迴圈論文。
面對當前AIGC檢測技術的侷限性，部分高校正在嘗試更穩妥的處理方式論文。AI插畫/adan
多了一道關
劉萍是四川大學某工科專業的大四學生，根據她所在學院的要求，只有畢業論文的AIGC率低於15％，才能參加答辯論文。
高校目前對AI參與畢業論文的限制存在一定共識論文。例如，北京工商大學明確規定，2026屆本科畢業生使用AI工具應遵循“學術誠信為本”“合理輔助為限”“責任自負原則”三原則，不得將AI直接生成內容作為論文核心觀點或資料分析結論，所有AI生成內容需在腳註中標註使用場景和工具名稱。
趙芳是某211高校英語翻譯專業研一學生論文。去年本科畢業論文階段，她就被AIGC檢測困住。她對AI的使用僅限於檢查語法和潤色個別英文表達，但檢測結果卻顯示AI率接近40％；更讓她不解的是，被系統重點標紅的，反而是她自己認真構思的段落。
趙芳猜測，問題可能出在自己的表達習慣上論文。翻譯訓練讓她更在意措辭，也習慣使用規整句式。但在檢測系統中，這類表達似乎更容易被判定為AI生成。為了降低AI率，她只得將長句拆散，並減少使用結構整齊的“四字格（由四個音節組成的詞或短語）”。
展開全文
論文指導老師也感到困擾論文。張瑩是某211高校社會保障專業講師，今年是她首次指導本科畢業生。起初，她以為查AI率和查重差別不大，只要學生沒有大段抄襲，並確保引用規範，就不會出現問題。
但很快她發現，事情遠比查重麻煩得多論文。她所在專業有不少固定名詞，如“城鄉居民養老保險”“劃轉國有資產充實社保基金”。這些詞不能隨意替換，卻容易在AIGC檢測報告中被標紅。學生的畢業論文涉及定量分析，一些標準化表述如“某變數對某變數有負向影響”，也可能被系統判斷為AI生成的模板化表達。
目前，知網、萬方、維普等學術資源服務平臺都已推出AIGC檢測服務論文。由於訓練資料、演算法模型和識別邏輯存在差異，同一文字在不同平臺上的檢測結果相差很大。劉萍曾同時用PaperPass、PaperYY檢測，前者測出的AI率為2％時，後者的檢測結果仍高達60％。
論文寫作彷彿成了另一種形式的考試，考的是“讓系統相信你不是AI”論文。“臨近畢業，所有人都在問你的論文AI率多少，還有你花了多長時間、多少費用去降AI率。”趙芳對此深有體會。
劉萍坦言，其畢業論文的大部分文字內容是由AI生成論文。為了應對檢測，她一開始就讓ChatGPT進行口語化寫作。她還從小紅書找來各種“降AI率”指令，讓DeepSeek修改檢測系統標紅的段落。
浙江大學文科資深教授劉海峰對《中國新聞週刊》說，隨著AI寫作深入學生日常，高校增加檢測有一定現實必要性論文。但規則不能過於粗糙，不同學科、不同論文型別，對AI使用和文字相似性的容忍度不同。以歷史學等人文學科為例，論文往往需要援引大量原始文獻，簡單“一刀切”並不合理。
圖/圖蟲創意
“降AI率”成了一門新生意
劉萍的畢業論文接近4萬字，一次知網的AIGC檢測就要支付七十多元論文。據她瞭解，身邊同學用於AIGC檢測的花費大多在一二百元。雖然學校提供了兩次免費的知網檢測，但這僅用於畢業論文初稿和盲評稿的正式提交，並非供學生提前自查、反覆修改。
萬方、維普、PaperPass等平臺在推出AIGC檢測服務的同時，也在提供降AI率的服務，個人收費標準從5元/千字到10元/千字不等論文。由於費用較高，不少學生轉而在社交平臺上求助小型商家。
商家慣用的說辭，包括“純手搓”“一次過”“保持原意”“不改專業名詞”等，價格從幾十元至數百元不等論文。為了打消學生顧慮，多數商家會強調全程人工修改，但也有個別商家承認採用的是“人工+工具輔助”。
公開平臺更像一個引流入口論文。真正的報價、收款，往往被引導到微信、QQ等私域完成。記者諮詢的多名商家拒絕直接給出清晰的收費標準。他們在問清楚論文字數、當前AI率、目標AI率和檢測平臺等資訊後，才願意向學生繼續報價。有的商家按3元/千字計費，有的則按平臺和語言區分價格；還有商家以15％AI率為界，若一篇萬字論文要降至15％以下，費用還會額外增加數十元。
趙芳身邊有不少同學買過相關服務論文。據她觀察，所謂“降AI率”並沒有那麼神：“商家收了錢之後，做的事情其實和我們自己做的差不多，比如把長句改成短句，再把表達改得口語化一點。”
張瑩指導的學生在網上購買過“降AI率”服務論文。張瑩一邊提醒學生這不符合學術規範，一邊又理解學生的兩難處境：“學生精力都放在降AI率了，還能萌生出什麼好想法？”
“看起來就像一個‘黑匣子’”
關於AIGC檢測的有效性，存在著不小爭議論文。
在完成畢業設計之初，陳浩曾認為，人類寫作與AI生成文字可透過技術手段明確區分論文。但隨著研究深入，他發現大部分AIGC檢測工具的輸出結果，本質上是模型對一段文字符合AI生成文字的機率判斷。這類工具既無法對文字的真實來源提供證明，也無法確認其是否為完全的原創內容。基於這一認知，陳浩將自己開發的檢測系統明確定位為僅具備“風險提示”功能的輔助工具。
OpenAI公司曾在2023年1月上線AI文字分類器，用於識別AI生成的文字論文。產品說明中提醒，該工具“不應作為判斷文字來源的主要決策工具”，不到六個月，該產品就因準確率低而被下架。
清華大學計算機系本科生王瑋主攻人工智慧安全領域的影像檢測論文。他表示，文字檢測和影像檢測有本質區別。AI生成的影像在微型材質上與真實影像存在可識別的物理差異，而文字檢測仍缺乏有力的理論支撐。檢測系統只能分析文字的句式、語氣和結構等特徵，而這些特徵很容易被模仿和改寫。
復旦大學生命科學學院教授趙斌多次公開質疑AIGC檢測的可靠性論文。早在2023年5月，他就將自己的論文和AI生成的文字發給檢測工具GPTZero，結果GPTZero頻繁判斷失誤。
趙斌認為，AIGC檢測很難區分學生究竟是在合理使用人工智慧，還是藉助人工智慧完成代寫論文。“AIGC檢測沒有明確標準，也缺少可供對照的依據，看起來就像一個‘黑匣子’。”趙斌說，“最後呈現在學生面前的，只是一個冰冷的數字。”
考核不能只看一個數字
面對當前AIGC檢測技術的侷限性，部分高校正在嘗試更穩妥的處理方式論文。據中國石油大學（華東）近期釋出的通知，對AIGC比例過高的論文，由指導教師加強稽覈、答辯組重點考察。西南大學今年規定，AIGC檢測結果主要“供指導教師參考決策使用”，如果指導教師稽覈不透過或檢測不合格，學生應按指導教師意見修改並重新提交。
據報道，南京航空航天大學教務處副處長李鑫於今年5月22日表示，學校將AIGC率標準定在40％的目的是引導學生合理使用大模型，並不以檢測數字為唯一評價依據論文。
張瑩並不反對學生使用AI，但不能接受學生讓AI替代自己完成畢業論文的核心內容論文。現在，她更關注學生是否真正掌握研究方法，能否在答辯中解釋清楚資料來源。
2025年12月，山東大學法學院博士生王家睿在《AIGC檢測介入學位論文AI代寫的技術審視與法理反思》一文中指出，高校應審慎對待第三方機構的 AIGC 檢測結論，落實以人為本的人工核驗制，由學位委員會判斷學位論文是否構成AI 代寫的學術不端論文。
浙江師範大學科學教育研究中心教授王洪才認為，AIGC檢測的困境暴露出畢業論文評價體系的滯後論文。高校應從終稿文字轉向對學生能力的過程性考查，從單一論文轉向多元化的成果評價。
畢業論文制度向成果制、專案制的轉變，已有一定製度空間論文。2025年1月1日，《中華人民共和國學位法》正式施行，首次以法律形式明確“實踐成果”可作為與“學位論文”等同的學位授予條件。今年5月11日—15日，華東師範大學中文創意寫作專業首屆實踐成果申請學位答辯會舉行，該屆學生首次以“文學作品+創作談”的形式申請學位。
劉海峰的看法則相對謹慎論文。他表示，與專案制較易推行的理工類專業相比，人文社科領域的畢業論文仍具有不可替代的訓練價值。學生學習開展文獻綜述、搭建研究框架、展開邏輯論證，往往要透過論文寫作這一過程完成。
技術革新也在塑造未來的教學模式論文。趙斌認為，很多人仍在用工業時代的標準化邏輯理解教育，而AI時代會推動教育進一步走向個性化。他鼓勵學生在與AI的一輪輪對話中形成成果，並稱其為“混合式寫作”。其中的關鍵是學生能否呈現思考、質疑和創造的過程，“AI最後寫到哪兒去，完全是你主導的”。
（文中陳浩、劉萍、趙芳、張瑩、王瑋均為化名）
發於2026.6.15總第1239期《中國新聞週刊》雜誌
雜誌標題：要畢業論文，先降“AI率”
作者論文：趙周橋
編輯論文：杜瑋
