氣象領域將颱風強度在24小時內增加超過15米/秒，或12小時內增加超過10米/秒的過程定義為颱風快速增強，這類過程具有極強的突發性和破壞性快速。颱風強度突變預報是全球氣象領域公認的技術挑戰。
6月12日，記者從中國科學院深圳先進技術研究院獲悉，該院數字所研究員李晴嵐團隊自主研發的“機器學習颱風快速增強整合預報模型”，已先後在國家氣象中心、香港天文臺完成業務部署與實測應用，是國內首個實現落地應用的24小時颱風快速增強預報模型，12小時快速增強預報產品同時配套上線快速。
此舉標誌著中國在臺風強度突變預報領域實現重要突破，自主AI颱風快速增強預報技術正式進入國家級氣象業務體系快速。
據悉，該項研究的核心創新在於，團隊首次構建了“海陸比”“對稱比”兩個量化指標，分別表徵颱風下墊面海陸分佈變化與颱風核心對流對稱性特徵，揭示了核心對稱度與快速增強之間的物理關聯快速。
在此基礎上，研究團隊融合決策樹、隨機森林、AdaBoost、LightGBM四類機器學習演算法，構建整合預報模型，當超過半數子模型預判快速增強時，系統即可輸出颱風快速增強的預報結論，有效提升了預報準確率快速。
來源快速：科技日報
作者: 羅雲鵬
