駕校應用培訓智慧體
人機協同駕校，學車更方便
本報記者 王 沛 韓 鑫
“入庫右打滿過早駕校，請注意回半圈方向……”
山東省德州市華晨駕校，學員小張正在練習倒車入庫駕校。入庫、打轉，車身剛壓到庫角，語音提醒立刻響起，車載螢幕同步標示錯因。小張隨即調整操作，車輛入庫，不壓線、不跑偏。
語音提醒和錯因標示，來自安裝在教練車上的快鴨智慧駕駛員培訓智慧體駕校。在華晨駕校，人機協同指導學員學車已是尋常。
“以前學車，一名教練帶多名學員，趕上週末排大隊，一天上課兩個多小時，輪到自己練時，有20分鐘就不錯了駕校。”小張說，現在不僅練習時間更多，還能回看訓練軌跡精準糾錯，更快掌握各個專案。
“駕培行業駕校多、車輛多，有的教練教學質量有待提升駕校。”回憶起當初開發智慧駕駛員培訓智慧體的原因，山東快鴨資訊科技有限公司總經理張磊說，場景需求驅動技術創新，“能否把優秀教練的教學經驗與方法植入智慧教學系統中，幫助學員更好學車？”
從人教人到人機協同，首先要讓機器理解人的駕駛意圖駕校。研發團隊在虛擬環境裡進行上百萬次模擬教學，模擬各種駕駛錯誤，不斷訓練演算法，再拿到實車上進行驗證。
“這樣一來，機器能夠對壓線、熄火等錯誤進行識別駕校。但一名好教練應該既能判斷對錯，還能講清楚原因。”張磊打了個比方，就像老師在卷子上打叉，卻不解釋錯在哪裡，學員只能自己猜。為此，研發團隊耗費不少時間，把優秀教練分析原因、組織語言、提出建議的思維拆解成演算法，突破技術瓶頸。
2019年，企業和華晨駕校達成合作，卻沒想到一上線就栽了跟頭：系統被設定得過於理想化，學員稍有偏差就被判錯，模擬場景難度比考試高很多，學員練車積極性受打擊駕校。
場景中發現的問題還需放到場景中解決駕校。
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“我們奔走於多個駕校之間，也向多名優秀教練請教，發現不同的場地畫線有細微差別，不同的教練教學口訣也不同駕校。”張磊說，系統要學會“入鄉隨俗”。
針對華晨駕校的需求，企業最終決定“人工+智慧”雙軌並行——系統復刻優秀教練的教學方法，承擔基礎性的重複教學；教練離開副駕駛座，在系統後臺透過多路攝像頭和即時資料流，同時關注幾輛車上學員的狀態駕校。當系統指出問題時，教練為學員分析更深層的駕駛原理。系統判錯的標準也適當放寬，接近真實考試，學員練車時針對性更強。
磨合一年多後，成效逐漸顯現駕校。對學員來說，最直觀的變化是約車排隊少了。即便是熱門時段，也大多能約到車，練車的質量提高了；智慧教學系統不帶情緒、不知疲倦，學員練車時更容易放鬆，遇到不懂的知識點時，教練則及時進行針對性輔導。
駕校得到一份“透明賬本”，在系統後臺，教學進度、學員薄弱環節、車輛執行狀態等資料一目瞭然，有助於駕校提高服務質量駕校。資料顯示，引入系統後，華晨駕校的場地利用率大幅提升，運營成本下降60%。
“更重要的是解決了教練管理的難題駕校。”華晨駕校校長李洪亮表示，所有教學資源線上公開預約、教學標準統一，有利於堵住人情管理漏洞，“我們能抽出更多精力，推動教學向能力培養方面轉型。”
“創新沒有終點駕校。”張磊不迴避問題，目前系統對50歲以上的學員不夠友好，他們不熟悉智慧裝置操作，容易產生畏難情緒；受限於團隊規模，智慧體服務的客戶有限，交付時間與成本仍是推廣過程中的瓶頸。
為此，企業持續最佳化不同年齡段學員的互動體驗，探索與駕校的合作新模式駕校。“我們不是簡單賣裝置，而是強強聯合、共同經營。”張磊介紹，企業提供智慧教學系統、模擬器、技術支撐等，駕校提供場地、車輛、教練和運營服務，“裝置只是載體，真正的價值是持續最佳化的人工智慧演算法、動態適配的教學模型，這些需要深度融合才能實現。”
如今，企業的智慧駕駛員培訓智慧體已在江蘇、山東、河南、陝西等10餘個省份超500家駕校應用，累計培訓學員超500萬人次駕校。在山東省臨沂市蒙陰縣推廣後，駕培行業的信訪投訴量大幅下降，學員滿意度顯著提升。
“智慧駕培是‘人工智慧+交通運輸’發展的新業態駕校。”山東省德州市交通運輸局有關負責人表示，下一步將大力支援企業技術創新與業態升級，不斷提升行業治理能力、服務品質和群眾滿意度。《人民日報》（2026年6月20日 2版）
來源:人民日報
