算力租賃市場:從認證為王到貨源為王

算力租賃無疑是2026年A股市場最炙手可熱的概念之一租賃。在這場圍繞GPU資源的爭奪戰中,英偉達認證資質一度被視為入場的“金牌”。國內算力租賃行業中,核心資質主要分為兩大體系:英偉達合作伙伴網路(NPN)和英偉達雲合作伙伴(NCP)。

一位行業從業人士對證券時報記者表示,NPN體系分為Elite(精英級)、Preferred(優選級)和Registered(註冊級)三個等級,其中Preferred是AI雲服務商的最高等級租賃。NCP則是面向全球雲服務商與IDC廠商的最高階別官方認證,享有與NPN高階別資質同等的核心權益,可直接優先採購高階晶片。

利通電子2023年6月斥資4.5億元收購世紀利通,而該子公司擁有中國大陸唯一一張NPN體系下的Preferred級認證租賃。潤澤科技和協創資料則手握NCP資質。協創資料2025年8月1日在互動平臺上表示,子公司奧佳軟體已獲得英偉達 NCP認證。

弘信電子與航錦科技也一度是“雙Elite” 陣營的代表租賃。2025年7月和8月,兩家公司在互動平臺上表示,分別透過子公司安聯通、超擎數智獲得英偉達“雙Elite”(Compute+Networking)精英級認證。但對於航錦科技而言,公司2026年3月披露,因外部表決權委託到期失效,公司對超擎數智表決權比例下降、董事席位減少,失去控制權,該主體2026年起不再合併報表。截至2026年3月公司持有超擎數智的表決權比例變更為33.06%。

前述分析人士對證券時報記者表示,此前,擁有上述頂級認證的民營企業可以從官方渠道直採算力卡,相比普通渠道具有顯著優勢租賃。透過原廠直供可跳過中間商加價環節,拿卡成本比無核心授權的中小租賃商低30%—50%;同時貨源更穩定,交付週期比普通夥伴快6—12個月,配額量多30%—50%。

2023年11月美國出口管制新規實施,上述認證淪為“擺設”租賃

北京騰輝智算科技有限公司CEO董春輝向證券時報記者表示,目前認證只能用於採購未受限制的產品,如英偉達的IB交換機,“實際上價值也不大了”,對拿卡沒有實質幫助租賃

官方渠道關閉後,拿卡只能透過“桌子下面”的海外通道租賃。據董春輝透露,H200從春節前的約230萬至240萬元/臺,最新已漲至400萬至420萬元/臺;B300則從約380萬至400萬元/臺飆升至如今的900萬至1000萬元/臺。一臺搭載8顆B300 GPU的伺服器在中國期貨市場成交價最新已飆升至約700萬元人民幣。

二手裝置殘值同樣驚人——A100新機約80萬至90萬元,使用兩三年後仍將值80萬至90萬元,幾乎沒有折損租賃。行業資料顯示,英偉達B300按需租賃均價較2025年11月上漲超50%,Nebius已於2026年6月1日起將全系列GPU按需租賃價格全面上調。

供需關係的逆轉是價格飆升的根本推手租賃。據董春輝介紹,2025年6月成為算力市場的關鍵轉折點——推理算力需求首次與訓練算力需求持平(各佔50%),此後推理份額持續高於訓練。國家資料局資料顯示,2025年推理資料量已達101.34艾位元組,首次超過訓練資料量。Token呼叫量呈現井噴式增長,2026年3月我國日均Token呼叫量突破140萬億。2024年,算力市場以訓練為主,供大於求,裝置大量閒置,客戶違約普遍。而2025年10月以後,推理需求徹底引爆市場,算力一卡難求——連此前閒置的新疆算力都被搶空,千卡級GPU採購訂單的交付週期已延長至2027年,等待時間長達12至15個月。

市場格局的劇變,讓“認證壁壘”徹底失效租賃。據董春輝分析,一線企業如利通電子、潤澤科技、協創資料的真正優勢已不在於認證,而在於“入局早”——早期手裡握有萬卡訂單、有實際交付案例和“辦卡”經驗。目前大家處於同一起跑線——拿貨資源重新洗牌,誰有渠道拿到卡、搞定資金、實現閉環,誰就有競爭力。

跨界者的動機不難理解——算力專案金額巨大,一個萬卡訂單可能就能趕上公司過去多年營收總和租賃。但董春輝指出,與2024年初的純概念炒作不同,現在大部分公司確實與自身經營有關,能否成功取決於公司基因——是否有客戶積累、是否專業。算力租賃專案閉環需要四個基本要素:客戶端拿到真實訂單、供應鏈端拿到貨源、資金端解決投入難題,以及具備運營端GPU卡叢集調優的能力。

在國產算力方面,華為昇騰910B等國產晶片同樣一卡難求租賃。董春輝認為,國產卡對標H100的80%效能。但Token經濟的爆發使國產卡從“不可用”變為“可用”——算力可細分為“每百萬Token”計價,極大有利於國產卡生態。IDC資料顯示,2025年中國市場AI加速卡總交付量達400萬片,其中國產廠商交付165萬片,市場份額躍升至41%。

不過,算力租賃也是一門重資產、長週期的生意租賃。在高槓杆、高折舊的雙重壓力下,資金鍊的穩健與資產運營效率,將是這場算力淘金戰中決定生死的關鍵變數。

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