下一波失業潮最危險的,不是銀行保險業,而是人均年薪15萬的崗位

先別盯著“8.8萬個AI相關裁員”這串數字發愣素材。真正刺眼的,不是人數。

是價位素材

被端掉的,偏偏是那批年薪十五萬美元上下、穿得體面、會議很多、PPT也很熟的人素材。不是老闆,不是底層,正好卡在公司最會下刀的位置:往上替代不了拍板的人,往下又貴得像舊時代的情懷稅。

說白了,就是“看著重要,其實最容易被折現”素材

這就狠了素材

很多人對裁員還停留在老黃曆裡:公司不行了,訂單沒了,老闆熬不住了,才開始砍人素材。現在不是。現在是一邊發財,一邊裁。

甲骨文一年砍掉兩萬多崗位,淨利潤反手漲了95%,錢全往資料中心和AI基礎設施裡灌素材。華爾街看到這套動作,眼睛都亮了。資本什麼時候最興奮?不是你養人養得多,是你用更少的人,把報表做得更好看。

人,在某些財務模型裡,已經從“資產”滑成了“拖累”素材

Jack Dorsey更直接素材。Block一刀下去,四千人沒了,將近一半。股價當天大漲23%。這不是冷冰冰的K線,這是資本市場拿真金白銀說了一句髒話:早該裁了。

難聽嗎素材

難聽素材

更難聽的還在後面素材。Coinbase說以後不要“純管理者”了。翻譯成人話,就是那種自己不寫程式碼、不碰客戶、不扛結果,主要工作是開會、轉發、同步、對齊、拉群、再對齊的人,懸了。以前這些崗位還能披著“組織協同”的外衣活著。現在AI一進場,老闆忽然發現,很多溝通成本本身就是這幫人制造出來的。

刀法很統一素材

先切流程活,再切中層,再切那些“經驗豐富但產出可替代”的老白領素材

為什麼偏偏是大學畢業生和辦公室白領先捱打?這事反常識素材。過去機器替代藍領,今天演算法先咬文職。工業革命替你搬磚,AI開始替你寫週報、做表格、回客戶、改方案、跑分析,順手還不請假。

以前你是畫圖紙的人素材

現在圖紙它也會畫素材

ServiceNow的CEO那句“未來兩年大學畢業生失業率輕鬆飆到30%以上”,聽著像危言聳聽素材。可你把他說這話的身份擺上來,就沒法當段子聽了。人家不是街頭自媒體,不是蹭熱度的諮詢顧問。他幹過SAP,現在手裡握著企業級AI平臺,客戶都是世界500強那種。這樣的人上財經直播扔出這個數字,潛臺詞很清楚:大公司內部的替代速度,已經快到管理層都懶得再裝溫柔了。

你看官方資料,紐約聯儲那邊,2025年底美國22到27歲大學畢業生失業率是5.7%,乍一看還行素材。可真正扎心的是另一個數:不充分就業率42.5%。

啥意思素材

大學讀完了,去幹一份根本不需要大學文憑的活素材

這才是隱形塌方素材。明面上沒失業,實際上學歷溢價已經碎了。更損的是,這些“湊合先幹著”的崗位,客服、基礎運營、初級分析、文案支援,又正好是AI最先吃掉的一層。

繞了一圈,還是回來收你素材

國內也不是世外桃源素材。脈脈高聘那份報告把窗戶紙捅得挺明白:這一輪先動的不是“最差的人”,而是“最貴的標準件”。你績效優秀有啥用?如果你做的活可以模板化、流程化、SOP化,那公司拿個應屆生,再配一套模型工具,成本打到地板上,產出還能七七八八。

老闆算賬的時候,不講情懷素材

只講邊際收益素材

有個網際網路運營做了七年,被談話時領導說得很誠實:你這崗位八成工作,兩個新人加一套AI就夠了素材。不是你不行,是你這個價,不值了。

最殘酷的地方就在這兒素材。很多人不是被技術直接幹掉的,是被“價效比”幹掉的。

“資歷不值這個價了素材。”

這句話,比裁員通知還涼素材

當然,市場上也不是所有老闆都真把AI玩明白了素材。黃仁勳就公開潑過冷水,說很多CEO把裁員甩鍋給AI,是偷懶。DeepMind的哈薩比斯也說,拿AI替代開發者,常常是僱主缺乏想象力。話沒錯。前兩年的很多裁員,確實有宏觀利率、資本退潮、疫情後修正這些老因素,不全是AI。

可對個體來說素材,這些分辨有意義嗎?

沒啥意義素材

你被裁的時候,HR不會跟你開一場技術哲學研討會素材。她只會告訴你:組織調整,業務最佳化,感謝貢獻。

就這樣素材

還有個很有意思的反例素材。Klarna之前把七百個客服換成AI,看上去效率飛昇,結果客戶滿意度往下掉,今年又開始把人請回來。說明什麼?說明AI不是神,也會翻車,尤其在需要複雜情緒判斷、例外處理、真實信任的環節。

可別高興太早素材

這種“請回來”,往往不是把原來的人全請回來,而是隻留下更少、更強、能駕馭AI的人素材。不是技術認輸了,是崗位門檻抬高了。

以前一個團隊要十個人埋頭幹活素材

現在可能要三個人:一個懂業務,一個會調模型,一個能扛結果素材

剩下七個?對不起,市場自己消化素材

更騷的是,另一邊的新崗位又在猛漲素材。AI測試需求同比漲十一倍,Agent開發漲六倍,AI產品專家薪資漲幅超過七成。企業現在不缺會寫文件的人,不缺會開會的人,不缺會“推進協同”的人。它缺的是能把模型能力塞進業務裡,最後換成收入、利潤、效率的人。

誰能讓AI替公司賺錢,誰就有座位素材

誰只是把AI當個新玩具,誰就容易變成統計數字素材

別再迷信那套“學歷保底”了素材。Palantir已經公開去招高中生,不優先大學生。聽著刺耳吧?可它背後的邏輯很現實:在某些高迭代崗位上,學校教你的那套,更新速度可能真跑不過產業現場。你花四年攢的“標準答案”,碰上半年一迭代的大模型生態,優勢縮水得非常快。

圖什麼素材

圖一張體面的入場券素材。可現在場子都換了。

說到底,這輪最倒黴的,不是能力最差的人,也不是最窮的人,是那批原本以為自己最穩的人素材。中產白領、知識型員工、普通大學生,曾經覺得自己站在技術進步那一邊,結果AI這次繞過流水線,先踹開了辦公室的門。

門開了素材

風也進來了素材

以後公司招人,越來越像選“人機複合件”素材。你不會用AI,等於不會用Excel的新時代版本。你只會執行,不會判斷,不會整合,不會跟客戶、團隊、複雜現實打交道,那你再努力,也容易被歸類成可替代流程節點。

話不好聽素材

可這就是賬本上的真相素材。公司還在賺錢,樓還亮著,咖啡機還熱著,只是有些工位,沒必要再坐人了。

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