新京報貝殼財經訊（記者羅亦丹）當人工智慧、生命科學等前沿技術以前所未有的速度重塑產業與生活，科技倫理這道“安全防線”的重要性愈發凸顯科技。如何防範演算法偏見、資料濫用、隱私洩露等倫理風險，讓科技創新真正向善？
參加北京市十六屆人大四次會議的市人大代表、中國電信集團AI方向高階技術專家張瑩帶來了關於進一步加強科技倫理治理的建議，並結合政策實施實踐與行業現狀，為完善科技倫理治理體系建言獻策科技。
市人大代表張瑩科技。 受訪者供圖
2025年1月，北京市8部門聯合釋出《關於加強科技倫理治理的實施意見（試行）》，立足國際科技創新中心定位，探索人工智慧、生物醫藥等領域倫理治理“北京方案”科技。
張瑩告訴新京報貝殼財經記者，經過一年實踐，該《實施意見》在實際執行中仍面臨一些問題科技。
在她看來，當前科技倫理治理的核心問題集中在三個方面科技。其一，新興技術領域倫理審查標準不明確，審查能力參差不齊，“形式審查”現象依然存在。其二，科研人員倫理意識與實踐脫節，存在“重技術、輕倫理”傾向，倫理培訓未能發揮實際效用。部分科研人員未接受系統倫理培訓，或培訓內容與實際工作脫節，在專案執行中忽視倫理風險，導致倫理審查滯後於技術迭代，全生命週期風險防控存在漏洞。其三，新興技術的學科交叉發展趨勢，為跨部門職責銜接、跨區域監督增加了難度，難以實現統籌監管與有效追責。如“AI+醫療”“AI+教育”等融合場景中，監管主體分散、規範不統一，易形成“多頭管理、責任模糊”局面，追責威懾力有限。
針對這些問題，張瑩建議，針對人工智慧、基因編輯、腦機介面等發展迅速的領域，按技術全生命週期設定差異化的動態倫理審查週期；倫理意識相關培訓應與實際科研工作或科研管理工作相結合，推動技術與倫理並重，讓倫理意識與科研實踐深度融合；積極應對區域協同、學科融合等發展趨勢，構建與之相適應的科技倫理追責機制，如在跨區域、跨專業的專案中，根據專案的具體階段明確責任主體與合作方，避免多頭管理職責劃分不清晰，同時確保專案不同階段主責部門有充足的話語權主導專案推進科技。
編輯 楊娟娟
校對 劉軍
